Quando si tratta di ottenere una visione generale del quadro d’insieme di una situazione o di un argomento, è importante avere a disposizione tutte le informazioni necessarie. In questo post, ti forniremo una panoramica completa su un argomento specifico, in modo che tu possa avere una comprensione chiara e approfondita di ciò di cui stiamo …
Il campione statistico è una metrica che permette di avere un quadro generale sulla popolazione. Rappresenta, quindi, l’opinione di più persone. Il campione statistico ci permette di indagare su alcune caratteristiche e preferenze del target di riferimento durante le ricerche di mercato. Il campione statistico è un metodo utilizzato nelle ricerche di mercato per ottenere …
Campioni statistici nelle ricerche di mercato: tutto quello che devi sapere Leggi tutto »
La funzione di ripartizione empirica è un concetto fondamentale nell’analisi dei dati statistici. Essa ci permette di ottenere una stima della distribuzione dei dati osservati e di valutare la probabilità che un dato valore si trovi al di sotto o al di sopra di un determinato livello. In questo post, ti guideremo passo passo nella …
Funzione di ripartizione empirica: una guida pratica Leggi tutto »
Quando si tratta di condurre una ricerca, è fondamentale seguire una metodologia e prendere decisioni sagge per ottenere risultati accurati e significativi. In questo post, esploreremo un campione di prova assennato che rappresenta un esempio di saggezza nella ricerca. Vedremo come questo campione ha seguito una serie di passaggi ben pensati e ha preso decisioni …
Un campione di prova assennato: un esempio di saggezza nella ricerca Leggi tutto »
La covarianza è un concetto fondamentale nella statistica e nell’analisi dei dati. Essa misura la relazione lineare tra due variabili casuali, fornendo un’indicazione sulla direzione (positiva o negativa) e sulla forza di questa relazione. Date due variabili casuali X ed Y, la covarianza tra X ed Y, indicata come Cov(X, Y), è definita come il …
Il teorema del limite centrale (TLC) afferma che la somma o la media di un grande numero di variabili aleatorie indipendenti e dotate della stessa distribuzione è approssimativamente normale, indipendentemente dalla distribuzione soggiacente. In altre parole, se abbiamo un campione di variabili casuali indipendenti, ognuna con la stessa distribuzione, e sommiamo o facciamo la media …
Teorema del limite centrale: definizione ed esempi Leggi tutto »
Media, moda e mediana sono tre caratteristiche di un qualsiasi insieme di dati statistico. La media è il rapporto tra la somma dei dati numerici ed il numero dei dati; la moda è il valore che si presenta con maggiore frequenza; la mediana è il valore centrale tra i dati numerici. La moda è un …
L’analisi dei dati è una parte fondamentale della statistica inferenziale, che permette di trarre conclusioni sulla popolazione a partire da un campione. Uno dei principi fondamentali su cui si basa l’analisi dei dati è il lemma di Neyman-Pearson, che fornisce una guida per prendere decisioni ottimali in modo statistico. Il lemma di Neyman-Pearson si basa …
Lemma di Neyman-Pearson: il fondamento della statistica inferenziale Leggi tutto »
Benvenuti nel nostro post sull’analisi delle serie storiche! In questo articolo, esploreremo i concetti fondamentali di questa metodologia statistica e vedremo come può essere applicata in diversi ambiti. Ma cosa sono esattamente le serie storiche? Una serie storica è una sequenza di dati raccolti nel corso del tempo. Questi dati possono rappresentare ad esempio i …
Il teorema di Bernoulli è un concetto fondamentale della teoria delle probabilità che permette di calcolare la probabilità di un evento in base alle sue caratteristiche. Per comprendere meglio questo concetto, è utile esercitarsi con alcuni esempi pratici. In questo post, esploreremo vari esercizi sul teorema di Bernoulli, concentrandoci sulla probabilità di successo e sulla …
Esercizi sul teorema di Bernoulli: probabilità e risoluzione Leggi tutto »
